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NTU MOOC 学习笔记 - 第15节 为什么AI需要去中心化:在AI驱动的未来中保留经济主导权

By
HackQuest
Oct 26, 2024
4 min read

时间:2024年10月7日,10-11 AM SGT / 10-11 PM EST

课程标题: 为什么AI需要去中心化:在AI驱动的未来中保留经济主导权


由 NTU I&E x HackQuest 联合提供的MOOC面向所有对Web3感兴趣的个人免费开放。本次课程将探讨AI与区块链的融合,突出去中心化AI (DAI) 如何促进透明性、减少偏见,并为共享智能的未来奠定基础。讨论将由 KIP Protocol 的创始人兼 CEO Julian Peh主讲。

所有 MOOC 课程将会被整理提炼成笔记供各位复盘和学习。Happy Learning!


课程概览

主题为什么AI需要去中心化:在AI驱动的未来中保留经济主导权

近年来,AI一直是最热门的趋势和话题。这项革命性技术蕴含巨大潜力,但同时也带来显著的集中化风险。本节聚焦于AI与区块链的交叉点,介绍如何通过DAI促进透明性、减少偏见,为共享智能的未来铺路。

学习目标

1.理解集权化AI垄断的潜在风险。
2.探索通过Web3实现去中心化AI如何增强所有权权益与用户主导权。
3.分析KIP Protocol在去中心化AI中的真实应用和合作伙伴关系,尤其是在教育和娱乐领域。


第一部分:去中心化AI概述

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AI+人类时代的转型阶段标志着AI融入各技术层面,彻底改变了工作和个人互动方式。纯人工创新时代已演变为AI与人类协作,提升了生产力和创造力。

普及性:AI嵌入技术栈的每一层,从基础设施到应用程序,由具备持续改进能力的高级模型驱动。
递归能力:与传统工具不同,AI可以自我学习和提升,加速科技进步并深入各行业。

AI的暗面

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AI集中化垄断带来独特的风险,去中心化是避免未来垄断控制的必要手段:

AI偏见:集中化AI系统常携带创造者的固有偏见,影响AI的反应和输出。
递归自我改进:尽管是核心优势,这种递归能力也使垄断AI系统力量呈指数增长,带来对无约束控制的担忧。
不可逆的数据盗窃:集中化AI公司通常未经完全同意就使用数据,即使数据被取回,模型中已嵌入的学习见解仍然存在。
监管俘获:大科技公司影响AI政策,以维持其优势,限制了AI领域的创新和竞争。

Web3支持的去中心化AI是打破集中AI封闭结构的关键,促进开放、公平、竞争的生态系统,确保用户保有控制权与所有权。


第二部分:去中心化AI所有权的核心组件

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AI价值创造依赖于三个核心组成部分:

1.AI模型:学习和适应的算法,是AI功能的核心。
2.数据与知识:驱动模型训练并实现智能响应的基本数据。
3.AI应用:用户界面,促进互动、推动参与和实现货币化。

通过Web3实现所有权

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为对抗垄断控制,KIP Protocol利用Web3实现对这些AI组件的所有权和财产权益的保护。根据”权利捆绑”理论,KIP Protocol确保包含使用、货币化、排他、转让、管理和销毁AI资产和数据的所有权。去中心化所有权实现了数字财产权,确保了AI生态系统中的用户控制权。

与科技巨头的集中所有权不同,Web3提供了一个“读-写-拥有”的互联网,用户对AI模型、数据和应用程序拥有所有权。这符合去中心化AI未来的愿景,保留了所有利益相关者的经济和创意主导权。


第三部分:KIP Protocol的AI去中心化框架

KIP Protocol在构建去中心化AI生态系统中解决了三个主要挑战:所有权、连接性和结算。协议的每一层都解决了去中心化AI的特定问题。

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1.所有权层:通过ERC 3525代币化AI资产,提供数字财产权。此代币允许用户在链上或链下安全地存储数据,代表他们在AI组件中拥有的法律和经济权益。此举解决了“所有权和安全问题”,确保用户对其数据、模型和应用拥有完全控制权。
2.连接层:去中心化AI系统需要链上和链下组件之间的持续通信。连接层确保数据在模型、数据源和应用之间无缝流动,解决了被称为”连接性问题”的挑战,通过跨链解决方案跨越Web2和Web3,支持实时访问与使用。
3.结算层:促进AI组件之间的去中心化收入共享。通过KIP的$KIP代币,协议将收入分配给AI模型、数据和应用程序的创建者,而不需要中心化中介。这一资金问题确保了公平的补偿,并维持了用户驱动的生态系统。

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技术实现

结算层在货币化中发挥关键作用,将用户交互产生的收入通过KIP收入池分配给AI价值创建者。基于智能合约的按查询支付模型,确保透明、公平的生态系统补偿。

在去中心化AI组件之间实现数据和收入的“自由流动”是维持去中心化AI价值的基础,确保所有参与方获得充分的奖励和激励。


第四部分:去中心化AI案例研究

4.1 Moemate.ai:娱乐领域的AI伴侣

KIP Protocol与Moemate.ai的合作展示了去中心化AI如何通过赋予用户对虚拟AI伴侣的所有权来重新定义娱乐。Moemate提供虚拟伙伴或朋友的AI生成虚拟伴侣,在Web2中拥有超过400万用户。为使用户对其AI互动拥有更多控制权并分享其生成的价值,Moemate寻求向Web3转型。

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KIP的作用

KIP Protocol去中心化了Moemate的技术栈,使用户与AI伴侣的互动通过代币化实现。
通过对AI模型和应用程序的代币化,KIP Protocol允许用户在其虚拟伴侣的互动和生成数据中拥有财务和参与权益,创建了一个AI驱动的娱乐市场,用户可以拥有和管理其数字资产。

Moemate作为Web2和Web3之间的“桥梁”,展示了去中心化AI向主流消费者产品扩展的潜力,通过赋予用户所有权实现了转型。


4.2 Open Campus University:去中心化教育中的AI

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KIP Protocol与Animoca合作创建了Open Campus University,展示了AI在教育领域的变革潜力。作为一个去中心化的Coursera,Open Campus University利用AI提供互动、个性化的学习体验,包括AI学习伙伴、测验生成器和引用查找工具。

KIP的KnowledgeFi框架

KIP的框架去中心化了教育资源和工具。每个资源——无论是讲座视频、学习指南或测验——都成为代币化的AI资产,赋予教育者所有权,使其可以通过用户交互获得收入。
学生可以与AI驱动的工具互动,例如适应个别进展的学习伙伴定制化测验生成器,形成一个高度互动的学习环境,突破传统教育模式的限制。

收入模式

通过按查询支付模式,Open Campus University确保教育内容创作者(如教授和内容提供者)以及模型提供者之间公平的收入分配。这一收入分享机制维持了自我维持的去中心化教育生态系统,为教师、机构和学生在平台中提供经济权益。

Open Campus的去中心化结构为教育者和学生提供了平台权益,符合KIP Protocol通过去中心化所有权赋权个人的使命。


第五部分:问答环节

1:集中化AI垄断的风险是什么?

集中化AI垄断通过递归改进、数据捕获和监管控制掌握过多权力。此种权力集中使得垄断AI系统能够影响公众行为,限制了公平竞争。

2:去中心化AI在实践中如何运作?

KIP的框架对AI模型、数据和应用程序进行代币化,使用户和创作者透明互动。例如,Open Campus University上的学习伙伴利用去中心化模型在需求时安全访问数据,向学生提供高质量的教育内容,无需中心化控制。

3:KIP与其他去中心化AI项目有何不同?

KIP Protocol专注于快速部署、真实合作伙伴关系和解决所有权、连接性和结算等实际问题。这一方法使现有AI平台能迅速采用去中心化框架,促进用户控制和可持续的货币化。

4:KIP是否在招聘?

是的,KIP Protocol在多个部门扩展以支持其去中心化AI项目。

5:KIP如何看待教育领域的AI?

KIP提供工具,帮助教育者创建AI驱动的教育资源,学生可独立互动。重点在于适应性和掌握学习,设想未来每个学习者都有一个个性化AI导师,根据其进度和理解水平调整内容交付。


关键结论:

KIP Protocol展示了去中心化人工智能生态系统的可行性与必要性,旨在防范垄断控制,确保对人工智能资产的公平访问与所有权。通过创新的合作模式和KnowledgeFi框架,KIP实现了安全、透明以及可货币化的人工智能互动,赋予用户在娱乐与教育等领域中发挥主导作用的能力。KIP所构想的未来是用户拥有人工智能资产,构建一个促进经济包容性和创意主导权的人工智能生态系统。

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