SmartAI
SmartAI 是一个面向区块链用户的风险智能分析平台,集成钱包资产分析、投资组合评估、交易追踪与风险监控等核心功能。平台基于 React + FastAPI 构建,结合 Web3 与图神经网络模型,帮助用户全面了解钱包行为和资产状况,辅助科学投资决策。适用于开发者、投资者及风控机构。
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Description
项目简介:SmartAI 区块链风险智能分析与聪明钱识别平台
SmartAI 是一个集区块链风险分析、钱包评估、投资行为建模于一体的智能平台,融合了前沿的图神经网络与知识蒸馏技术,专注于链上资产安全、投资策略识别与模型轻量化研究。
平台由三个核心子系统构成:
区块链风险分析系统
分析链上钱包的资产分布、代币持仓、交易历史与风险状况;
提供用户级别的投资组合评估与动态风险预警;
基于 FastAPI、Web3.py 构建高效后端,前端采用 React + Next.js + Chakra UI 实现数据可视化界面。
SmartMoney 无监督聪明钱识别系统
利用多维异构图神经网络(HiFi-GNN)和时间建模方法(Transformer/LSTM),自动识别具备策略性交易行为的钱包地址;
支持行为图构建、端到端训练、地址聚类、风格建模与可视化分析;
使用 Hydra 管理灵活的模型配置,适配多阶段训练与推理任务。
知识蒸馏与模型压缩框架
提供教师-学生模型架构,支持多种机器学习与深度学习模型(如 XGBoost、CNN、MLP)间的知识迁移;
支持软标签蒸馏、特征温度调控与因子选择机制,显著提升模型压缩效果与推理效率;
可用于构建高效的链上风险检测与地址分类模型,适配资源受限环境部署。
该项目适用于区块链安全分析、投资策略识别、风险画像构建及科研探索等场景,旨在推动链上行为数据的智能理解与可信建模。
Progress During Hackathon
使用模拟数据,尝试多种模型并对效果进行实验验证,并最终确定模型架构(ResGCN+Edge-aware GNN+TGN+Transformer),使用大量数据(约20w条)对模块化多模型系统进行训练,用黑盒模型对因子蒸馏进行可行性验证,智能合约部署上链,PPT制作并润色演讲稿。
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