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Detection

🕵️‍♂️ Online Payment Fraud Detection Dashboard This project is a machine learning-powered web application that detects potentially fraudulent online payment transactions.

Videos

Pila tecnológica

Python
Pandas
Sckit-learn
Joblib
Plotly Express
Streamlit

Descripción

"Online fraud is a growing issue in digital payments. Our project aims to help detect such frauds early using a predictive model trained on real transaction data."

This app is built using Python, Streamlit, Pandas, Scikit-learn, and Plotly."

Progreso del hackathon

Progress so far: ✅ Trained a Decision Tree model on a labeled transaction dataset. ✅ Developed a Streamlit dashboard for user input and fraud prediction. ✅ Integrated interactive visualizations (using Plotly) to show fraud patterns. ✅ Implemented model performance metrics (classification report & confusion matrix).
Líder del equipo
DDipa Mondal
Enlace del proyecto