AI Agent 全栈工程师
bossjob Web3 Agent
我们不唯学历论，但我们看作品。如果你能拿出一个自己写的、跑通的、有真实用户场景的Agent项目，你已经超过了90%的候选人。
▍你将负责什么
（1）AI Agent核心架构开发
• 设计并实现工业/商业Agent核心模块：任务规划（Planning）、记忆管理（Memory）、工具调用（Tools）、行动执行（Action），支撑设备运维巡检、生产调度决策、供应链优化、智能商务客服等核心业务场景；
•基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流框架开发企业级Agent，实现多工具编排、思维链（CoT）、ReAct执行模式，精准拆解复杂业务任务，保障Agent自主高效执行；
• 对接适配GPT、DeepSeek、Qwen等主流大模型、大模型微调训练、深耕Prompt工程、Function Calling函数调用优化，解决大模型幻觉、输出偏差等问题，大幅提升Agent执行准确率、稳定性与可用性；
（2）全栈开发与系统集成
•柔性制造功能开发：独立负责 AI 智能一体机本地化软件系统的研发与功能整合， 搭建柔性制造的软件框架及数据库基础；
•后端开发：基于Python（FastAPI/Flask/Django）搭建高可用、高并发Agent服务，标准化设计API接口，完成与工业IoT、SCADA、EMS、CRM、订单管理等业务系统的对接，实现数据互通、状态监控与智能指令下发；
•前端开发：使用Vue/React及配套生态，独立开发Agent管理后台、智能交互界面、数据可视化看板，实现任务实时监控、执行流程追溯、运行数据统计、人机交互对话等核心功能；
•全链路数据打通：负责开发高效稳定的API 接口，实现电商前端订单数据、微信截图与后端工厂原材料库存、BOM 表增删改查及财务内账勾稽关系的全链路串联 与贯通；
•开源方案整合（防幻觉系统落地）：调用成熟的开源多模态模型API 进行数据结构化提取（转化为标准JSON 格式），配置并运行“Google OR-Tools”等开源求解器，输入业务变量生成初步的生产排程甘特图。
•多店铺物理隔离实现：协助运用硬件切片技术，在系统层面将单台AI 智能一体机从底层物理层面硬切为多个绝对隔离的独立网络与硬件指纹环境。
•工程化落地：负责软件系统的Linux 本地化镜像打包，基于Docker 、K8s完成Agent私有化部署与运维搭建，确保系统在车间弱网、断网环境下实现插电即用、稳定运行。搭建企业级RAG知识库，支持内网文档、业务数据库、工业台账等多源数据检索、内容溯源与增量更新，适配企业私有化安全部署需求。
（3）工业/商业场景化落地与优化
•深度挖掘工业制造、零售电商、教育医疗、能源材料等垂直行业业务痛点，将业务需求转化为标准化、可落地的Agent智能任务模型；
•独立开发垂直场景专用智能体，包括工业设备故障诊断Agent、生产调度优化Agent、商业订单智能处理Agent、全流程客服Agent等，全程负责需求调研、方案设计、开发上线、迭代优化全流程；
•搭建Agent运行监控体系，重点监控任务成功率、响应耗时、异常报错率、模型调用稳定性等核心指标，持续优化算法逻辑、系统性能与业务适配性，推动Agent产品标准化、规模化复用；
（4）技术沉淀与团队协作
•梳理沉淀AI Agent开发规范与最佳实践，搭建可复用的组件库、模板库，提升团队项目开发效率；
•联动产品、算法、业务团队推进项目落地，完成需求对接、方案评审、效果验证、问题闭环，保障项目高质量、按期交付；
▍我们希望你具备
•计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历，1年以上工作经验；
•熟悉LangChain、LangGraph核心框架及智能体完整架构及四大核心模块，熟练掌握RAG检索增强、Prompt工程优化、Function Calling函数调用；熟练使用Milvus、PGVector等向量数据库；
•能够独立开发或深度二次开发MES、ERP、WMS 或跨境电商ERP 系统的核心模块（如订单处理、BOM 拆解、采购库存冲减、财务报表模块)，前后端开发熟练使用Vue/React及周边生态、Python及FastAPI、Flask等主流Web框架，熟悉异步编程、微服务架构、接口设计规范；
•熟悉Linux操作系统、Docker容器化部署运维，掌握私有化部署全流程工程能力；
•具备良好的工程素养，代码规范、文档清晰、有单元测试意识；
•CET-4及以上，能流畅阅读英文技术文档。
有以下经历者，我们会优先考虑
•有工业、企业业务系统对接经验，深刻理解“各部门生产任务达成目标率”的业务逻辑等硬核业务背景具备者优先；
•熟悉主流大模型（GPT系列、Claude、Qwen、DeepSeek等）及各自适用场景，了解MCP协议优先；
•持续追踪agent领域热点与痛点，有主动学习精神与热情，能迅速接受并内化前沿技术成果，可以持续提升优化项目质量，有 Google OR-Tools 算法调用经验、参与过模型蒸馏项目经验者优先；
•熟练使用Claude Code、Codex、Cursor等AI辅助编码工具，日常重度使用者优先；
•构建过多智能体协作的数据分析平台，实现从数据检索到报告生成的全链路；
•做过大模型API中转平台，包含鉴权、计费、用量统计模块；
•玩过ComfyUI、Stable Diffusion、FFmpeg，能把AI生图/生视频串成自动化流水线；
▍你将获得什么
有竞争力的薪酬：薪酬不设固化档位，依据个人技术能力、项目经历综合定薪，核心成员有期权激励空间；
真实的技术成长：直接参与从0到1的Agent产品落地，接触工业制造、零售电商、AI-CAD等多元业务场景，不是只写CRUD；
前沿的技术栈：每天和最新的大模型、Agent框架、MCP协议打交道，你的技术敏感度会持续在线；
扁平的团队氛围：没有办公室政治，没有无效加班，用结果说话，用代码交流；
顶配的开发工具：公司承担Claude、Cursor、GitHub Copilot等所有AI开发工具订阅，生产力拉满；
标准的福利保障：五险一金、带薪年假、定期团建、节日福利、弹性工作时间；