hackquest logo

DeepMind Fintech

Kinh doanh trong sương mù? Chúng tôi mang đến ánh sáng. Nền tảng Blockchain cho tầm nhìn toàn cảnh, Causal AI chỉ ra con đường, và Neuro Trade AI tự động đi đến đích. Đã đến lúc làm chủ cuộc chơi.

Videos

Description

Deep Mind Fintech

MÃ HÓA NIỀM TIN, KIẾN TẠO TƯƠNG LAI SỐ

Tầm nhìn: Kiến tạo một "Hệ điều hành Kinh tế Kỹ thuật số" tự chủ, thông minh và an toàn, được thiết kế chuyên biệt để giải quyết những thách thức đặc thù của hệ sinh thái Sovico và thị trường Việt Nam.

I. CÁC VẤN ĐỀ CỐT LÕI CẦN GIẢI QUYẾT

DEEP MIND FINTECH được xây dựng để giải quyết ba lớp vấn đề lớn đang kìm hãm tiềm năng tăng trưởng và hiệu quả hoạt động trong kỷ nguyên số:

1. Vấn đề Hạ tầng & Tích hợp (The Infrastructure & Integration Problem):

  • Chi phí và hiệu suất: Các nền tảng blockchain toàn cầu như Ethereum quá đắt đỏ, chậm chạp và không thực sự phù hợp với doanh nghiệp Việt.

  • Rủi ro tuân thủ: Việc tự động hóa giao dịch trên các nền tảng chung có thể dẫn đến rủi ro khi các hoạt động quan trọng bị thực thi ngoài giờ làm việc hoặc vào ngày nghỉ lễ, thiếu đi sự giám sát cần thiết.

  • Dữ liệu biệt lập: Dữ liệu của các công ty thành viên (HDBank, Vietjet, PhuLong) tồn tại trong các "ốc đảo", ngăn cản việc tạo ra sức mạnh tổng hợp và một cái nhìn toàn cảnh về hệ sinh thái.

2. Vấn đề Trí tuệ & Ra quyết định (The Intelligence & Decision-Making Problem):

  • Cái bẫy tương quan: Các nhà lãnh đạo đang đưa ra những quyết định chiến lược trị giá hàng triệu đô la dựa trên sự tương quan thay vì mối quan hệ nhân quả thực sự. Ví dụ, lầm tưởng suất ăn ngon làm tăng lòng trung thành của khách hàng Vietjet, trong khi nguyên nhân gốc có thể là một chuyến bay đúng giờ.

  • Sự hạn chế của AI truyền thống: Các hệ thống BI và AI hiện tại, kể cả LLM+RAG, chỉ có thể trả lời câu hỏi "CÁI GÌ" đang xảy ra, nhưng hoàn toàn bất lực trước câu hỏi "TẠI SAO""NẾU...THÌ SAO?".

3. Vấn đề Tiếp cận & Hiệu suất Đầu tư (The Access & Investment Performance Problem):

  • Sự bất cân xứng: Nhà đầu tư cá nhân trên thị trường tài sản số đang phải đối mặt với một cuộc chiến không cân sức: họ bị nhấn chìm trong bão thông tin, bị chi phối bởi cảm xúc và thiếu các công cụ tinh vi so với các quỹ đầu tư chuyên nghiệp.

  • Thị trường không ngủ: Thị trường hoạt động 24/7, vắt kiệt thể chất và tinh thần của nhà đầu tư, dẫn đến các quyết định sai lầm do mệt mỏi.

II. GIẢI PHÁP ĐỘT PHÁ CỦA DEEP MIND FINTECH

Dự án tiếp cận các vấn đề trên bằng một kiến trúc ba trụ cột tích hợp chặt chẽ, biến các thách thức thành lợi thế cạnh tranh:

1. Xây dựng Nền móng Vững chắc với "SOVICO BLOCKCHAIN ECOSYSTEM":

Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng ngoại lai, chúng ta tự xây dựng một blockchain Layer 1 được thiết kế chuyên biệt cho thị trường Việt Nam. Nền tảng này nhanh hơn gấp 3 lần, rẻ hơn tới 50 lần và có sức chứa lớn hơn, giúp các ứng dụng phức tạp trở nên khả thi. Đặc biệt, việc "mã hóa luật pháp" vào hợp đồng thông minh, giúp hệ thống tự động tuân thủ giờ làm việc và lịch nghỉ lễ của Việt Nam, loại bỏ hoàn toàn rủi ro vận hành.

2. Khai phá Trí tuệ sâu sắc với "SOVICO CAUSAL AI PLATFORM":

Chúng tôi không chỉ phân tích dữ liệu, chúng tôi giải mã mối quan hệ Nhân-Quả (CAUSAL). Nền tảng này cho phép các nhà lãnh đạo thực hiện các phân tích can thiệp (vd : ("Nếu giảm lãi suất 0.5% thì tỷ lệ nợ xấu thay đổi chính xác bao nhiêu?")) và phản thực tế ("Nếu không có đại dịch, doanh thu của Vietjet sẽ là bao nhiêu?"). Đây là bước nhảy vọt từ việc "ra quyết định dựa trên dữ liệu" lên "ra quyết định dựa trên sự thấu hiểu".

3. Dân chủ hóa Sức mạnh Đầu tư với "NEURO TRADE AI":

Chúng tôi mang đến cho mọi nhà đầu tư một "quỹ đầu tư định lượng được vận hành hoàn toàn bởi AI". Bằng cách sử dụng một "đội quân" AI đa tác nhân, hệ thống loại bỏ hoàn toàn yếu tố cảm xúc, hoạt động 24/7 với kỷ luật và sự chính xác tuyệt đối. Điều này san phẳng sân chơi, mang lại cho nhà đầu tư cá nhân sức mạnh vốn chỉ dành cho các định chế tài chính lớn.

III. MÔ TẢ CHI TIẾT CÁC CHỨC NĂNG CHÍNH

Dự án được cấu thành từ ba mô-đun chức năng chính, mỗi mô-đun là một sản phẩm hoàn thiện và sẵn sàng triển khai:

Chức năng chi tiết của SOVICO BLOCKCHAIN ECOSYSTEM:

  • Nền tảng Giao dịch Hiệu suất cao:

  • Cung cấp một blockchain Layer 1 với thời gian tạo khối chỉ 4 giây, cho phép các giao dịch được xác nhận gần như tức thì.

  • Chi phí giao dịch cực thấp, mở ra khả năng thực hiện các giao dịch vi mô (microtransactions) và các ứng dụng tài chính cần thanh toán theo thời gian thực mà không bị rào cản về chi phí.

  • Cơ chế Đồng thuận Tăng cường bởi AI (EPoS):

  • Đây là một cơ chế đồng thuận đa tiêu chí, lựa chọn người xác thực (validator) dựa trên 4 trụ cột: Lượng tài sản stake, Độ tin cậy lịch sử (uptime), Phân bổ địa lý chiến lược (tránh tập trung quyền lực), và Điểm Tuân thủ do AI chấm.

  • AI sẽ liên tục phân tích hành vi của validator để chấm điểm tuân thủ các quy tắc nghiệp vụ, tạo ra một mạng lưới tự điều chỉnh, thông minh và an toàn.

  • Hợp đồng Thông minh Tuân thủ Bối cảnh Việt Nam:

  • Tích hợp sẵn lịch làm việc và lịch nghỉ lễ của Việt Nam vào lõi hệ thống.

  • Tự động ngăn chặn hoặc tạm dừng việc thực thi các giao dịch tài chính quan trọng ngoài giờ hành chính (8h-17h, Thứ Hai - Thứ Sáu) và trong các ngày nghỉ lễ quốc gia, loại bỏ rủi ro do con người và đảm bảo tuân thủ.

    Chức năng chi tiết của SOVICO CAUSAL AI PLATFORM:

  • Khám phá Quan hệ Nhân-Quả:

  • Tự động phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng một "Bản đồ Nhân quả" (Causal Graph) trực quan.

  • Bản đồ này vạch ra các mối quan hệ nguyên nhân - kết quả thực sự, giúp lãnh đạo nhìn thấu các động lực ẩn đằng sau các chỉ số kinh doanh (KPIs), thay vì chỉ nhìn vào các biểu đồ tương quan.

  • Mô phỏng và Dự báo Tác động (What-if Analysis):

  • Cho phép lãnh đạo "thử nghiệm" các quyết định kinh doanh trong một môi trường giả lập.

  • Người dùng có thể đặt ra các câu hỏi như: "Nếu chúng ta tăng ngân sách marketing cho sản phẩm X lên 20%, doanh thu sẽ tăng chính xác bao nhiêu và tác động đến lợi nhuận như thế nào?". Nền tảng sẽ đưa ra dự báo dựa trên mô hình nhân quả.

  • Khai thác Dữ liệu Liên kết Bảo mật (Federated Learning):

  • Cho phép các mô hình AI học hỏi chéo từ dữ liệu của HDBank, Vietjet, và PhuLong mà không cần di chuyển hay chia sẻ dữ liệu gốc của khách hàng.

  • Mô hình được huấn luyện tại chỗ trong từng công ty, chỉ có các cập nhật (model weights) ẩn danh được tổng hợp lại, đảm bảo an toàn và bảo mật tuyệt đối trong khi vẫn tạo ra được những insight tổng hợp quý giá.

Hỗ trợ 6  Business  domain phù hợp cho hệ sinh thái tập đoàn sovico (phải thêm)

  •     Healthcare - Phân tích y tế, giảm tái nhập viện, tối ưu chăm sóc

  •      Retail - Hành vi khách hàng, marketing, quản lý tồn kho

  •      Manufacturing - Tối ưu sản xuất, chất lượng, bảo trì dự đoán

  •     Education - Hiệu quả học tập, tỷ lệ tốt nghiệp, phân bổ tài nguyên

  •     Energy - Hiệu quả năng lượng, lưới điện, năng lượng tái tạo

  •     Telecommunications - Hiệu suất mạng, chất lượng dịch vụ, khách hàng

    Causal Discovery

    hỗ trợ 6 thuật toán

    ·       PC Algorithm

    ·       GES

    ·       NOTEARS

    ·       CausalNext

    ·       Domain-Specific

    chức năng này hỗ trợ   khám phá mối quan hệ nhân quả giữa các biến của Business  domain

    kết quả trả ra cause(nguyên nhân), effect(hậu quả ), Director(mũi tên bên phải là tích cực , mũi tên bên trái là tiêu cực , mũi tên 2 chiều  ảnh hưởng qua lại ) ,Strength(đòn bẩy) , confidence(độ tin cậy)  

    Automated Analysis with Qwen2.5

    ·       Customer Behavior Analysis: Phân tích hành vi khách hàng

    ·       Causal Relationship Discovery: Khám phá mối quan hệ nhân-quả

    ·       Revenue Pattern Analysis: Phân tích mô hình doanh thu

    ·       Operational Efficiency Review: Đánh giá hiệu quả vận hành

    ·       Risk Assessment Analysis: Phân tích đánh giá rủi ro

    ·       Performance Optimization Study : Nghiên cứu tối ưu hiệu suất

    Domain Focus | Tập Trung Lĩnh Vực

    ·       General Business: Phân tích kinh doanh tổng quát, không chuyên biệt theo ngành cụ thể

    ·       Cross-Domain: Phân tích liên ngành

    mô tả chức năng : lựa chọn option Analysis Type và Domain Focus mỗi sự lựa chọn sẽ đưa ra những kết quả khác nhau -> upload file -> prompts -> causal AI + Qwen2.5 -> kết quả dựa trả ra dựa vào sự lựa chọn Analysis Type, Domain Focus và Business  domain

    AI Insights Generation

    Insight Type | Loại Phân tích

    ·        Business Strategy Insights: Phân tích định hướng phát triển dài hạn, Đánh giá vị thế cạnh tranh trên thị trường, Xác định cơ hội mở rộng và tăng trường.

    ·        Customer Behavior Insights: Hiểu sâu về customer journey và touchpoints , Phân khúc khách hàng theo hành vi , Dự đoán xu hướng mua sắm và loyalty.

    ·        Operational Efficiency Insights: Tối ưu hóa quy trình vận hành , Giảm chi phí và waste trong operations, Cải thiện productivity và performance

    ·        Market Opportunity Insights: Phát hiện trends và emerging markets ,Đánh giá market size và potential , Xác định white space opportunities

    ·        Risk & Compliance Insights : Nhận diện và đánh giá các loại rủi ro , Đảm bảo compliance với regulations , Phòng ngừa và mitigate threats

    ·        Innovation & Growth Insights: Phát triển sản phẩm/dịch vụ mới  ,Digital transformation strategies,R&D investment optimization

    Industry Context | Bối cảnh Ngành

    ·        Multi-Industry: Phù hợp cho tập đoàn hoạt động nhiều lĩnh vực khác nhau

    ·        Startup: Tối ưu cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp mới

    ·        Enterprise: Dành cho các tập đoàn và doanh nghiệp quy mô lớn

    ·        SMB(Small & Medium Business Context):Phù hợp cho SME với quy mô và ngân sách hạn chế

     

    người dùng sẻ chọn những option như  Industry Context, Insight Type , Business  domain  -> sau khi chọn xong thi người dùng sẽ nhập nội dung phần Business Question or Challenge (Câu hỏi hoặc Thách thức Kinh doanh), Current Situation (Tình hình Hiện tại) -> kết quả là dựa vào những option mà user chọn  cũng như  mong muốn rằng  đạt được một kết quả nào đó thì causal AI + Qwen2.5 sẽ trả ra những phương pháp những cách  ví dụ như cách mở rộng thị trường , tối ưu hóa những  cái gì để  có thể hoàn thành mong muốn của user

     

    Chức năng chi tiết của NEURO TRADE AI:

  • Hệ thống Giao dịch Đa Tác nhân (Multi-Agent System):

  • Vận hành bởi một "dàn nhạc" gồm 8 AI Agent chuyên biệt, mỗi Agent có một nhiệm vụ riêng: Sentiment Agent (phân tích tin tức), Risk Agent (quản trị rủi ro), Portfolio Agent (tối ưu danh mục),...

  • Sự phối hợp giữa các Agent được điều khiển bởi nguyên lý Cân bằng Nash, tạo ra một hệ thống giao dịch thông minh, linh hoạt và có khả năng phòng thủ tốt hơn nhiều so với một thuật toán đơn lẻ.

  • Phân tích Cảm tính Thị trường 360 độ:

  • Quét và phân tích hàng triệu nguồn dữ liệu phi cấu trúc (tin tức, Twitter, diễn đàn) theo thời gian thực.

  • Lượng hóa cảm xúc của thị trường (tham lam, sợ hãi, trung lập) thành một chỉ số có thể hành động, giúp hệ thống dự báo các biến động giá do tâm lý đám đông gây ra.

  • Quản trị Rủi ro Tự động 24/7 (Automated Risk Management):

  • AI Agent giám sát thị trường liên tục và hoạt động như một "cầu dao tự động".

  • Khi phát hiện các dấu hiệu biến động cực đoan (flash crash), hệ thống có thể tự động giảm tỷ trọng các vị thế rủi ro, thực hiện các lệnh phòng hộ (hedging), hoặc tạm dừng giao dịch để bảo vệ vốn cho nhà đầu tư.

Progress During Hackathon

Trong thời gian hackathon, đội đã xây dựng và hoàn thiện một hệ sinh thái công nghệ 3 lớp, sẵn sàng để triển khai (production-ready). Cụ thể: Hoàn thiện 100% Nền tảng Blockchain Layer 1 (Sovico Chain): Một blockchain EVM tùy biến cho Việt Nam, với cơ chế đồng thuận EPoS tăng cường bởi AI đã đi vào hoạt động. Hoàn thiện 100% Bộ não Trí tuệ Nhân quả (CausalAI Engine): Nền tảng phân tích nhân-quả với hơn 83 mô hình AI chuyên biệt đã được xây dựng và kiểm thử. Hoàn thiện 100% Ứng dụng Neuro Trade AI: Hệ thống giao dịch đa tác nhân (Multi-Agent) đã được phát triển hoàn chỉnh, sẵn sàng kết nối và vận hành trên Sovico Chain. Kiến trúc & Triển khai: Toàn bộ hệ sinh thái được xây dựng trên kiến trúc microservices, đã được đóng gói bằng Docker và sẵn sàng để triển khai trên Kubernetes. Nền tảng đã được kiểm thử với hơn 9000 nodes dữ liệu thực tế.

Tech Stack

Web3
Ethers
Solidity
AI agents
neo4j
casual AI engine
Python
Federated Learning

Fundraising Status

about to raise

Team Leader
11056_Nguyễn Việt Hoàng
Sector
DeFiRWAAI