数据仓库工程师

Description

• 设计、开发和维护大数据平台，支持海量数据的采集、存储、处理和分析；
• 根据业务需求，选择合适的大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；
• 开发ETL工具和流程，支持数据的抽取、转换和加载；
• 负责企业级数据仓库的架构设计和实施，构建符合业务特点的ODS、DWD、DWS、ADS分层模型；
• 基于Hive、Spark、Flink等框架开发高效稳定的ETL流程，支撑离线和实时需求；
• 建立完善的数据血缘和元数据管理体系；
• 负责数据质量监控体系的建设；
• 优化现有数仓架构，提升数据处理效率和资源利用率。

Requirements

• 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；
• 5年以上大数据开发经验，3年以上数仓建设经验；
• 精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术；
• 精通Java，熟练使用Python、Shell脚本；
• 精通SQL优化，熟练掌握HiveQL、FlinkSQL；
• 熟练使用 Flink SQL 或 DataStream API 开发实时计算任务；
• 熟练使用DolphinScheduler等开源调度工具；
• 熟练使用Doris或Clickhouse，并能调优；
• 主导过完整的企业级数据仓库项目优先；
• 强烈的责任心，能独立解决复杂技术问题；
• 良好的沟通能力和团队协作精神；
• 对新技术有强烈的学习兴趣和探索精神。

加分项

• 有数据湖开发经验，如Iceberg、Paimon。
• 熟悉机器学习平台或AI相关技术。
• 有开源项目贡献经验。