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【エンジニアリーダー】最新AIを活用し自社プロダクト開発を推進

株式会社アワバリュー

5 - 8M JPY
Full-time
河北新報ビル. 日本、〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目6−25 河北新報ビル

【仕事内容】

TypeScript/Flutter を中心としたフルスタック・モバイル開発(全体の 70-80%)と、AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、プロジェクト全体のリードをお任せします。

EC サイト、モバイルアプリ、AI システムなど複数のプロジェクトが進行中で、技術的な意思決定とチームマネジメントを行いながら、自らも手を動かして開発に携わっていただきます。

チーム内では PHP や Python(機械学習)も使用していますが、メインは TypeScript、Flutter と SQL での開発となります。


【具体的な業務内容】

▼ ハンズオン開発(開発比率:60〜70%)

<メイン開発(TypeScript/Flutter)>

• Next.js/Nuxt.js による Web アプリケーションのフロントエンド開発

• Node.js/TypeScript での REST API サーバーの実装

• Flutter でのモバイルアプリ開発(iOS/Android)

• サーバーレス関数(Lambda)の実装とマイクロサービスの開発

<サブ開発(チーム内で使用している技術)>

• WordPress(PHP)を活用した EC サイトのカスタマイズ

• Python による機械学習モデルとの連携・API 開発

• MakeShop/Shopify の API 連携開発

• Google Apps Script による業務自動化ツールの開発

• Kintone アプリケーションの開発と API 連携

• DWH、BI 基盤、AI 基盤の設計・構築

▼ アーキテクチャ設計・技術選定

• AWS サービスを活用したシステムアーキテクチャの設計・開発

• サーバーレスアーキテクチャによる基盤構築(Lambda, API Gateway, RDS Aurora 等)

• マイクロサービス化とスケーラブルなシステム設計

• 技術選定と開発標準の策定

▼ プロジェクトマネジメント・チームリード

• 各プロジェクトの要件定義 → 設計 → 開発 → リリースまでの全工程を主導

• フロントエンド/バックエンドエンジニアチームのマネジメント

• コードレビューとメンバーの技術指導

• ステークホルダーとの調整・コミュニケーション

• 開発プロセスの改善と効率化

▼ AI・データ活用の実装

• Claude Code 等の AI ツールを活用した開発効率化の推進と実践

• Python/TensorFlow による画像認識 AI の実装(商品識別・価値評価・偽物検出)

• 機械学習モデルの開発と本番環境へのデプロイ

• データ分析基盤の構築と BI ダッシュボードの開発

【技術スタック】

▼ コア技術(TypeScript/Flutter)

• Web フロントエンド:React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js

• バックエンド:Node.js, Lambda (Serverless), Sequelize ORM

• モバイル:Flutter, Dart, Firebase

• スタイリング:Tailwind CSS, CSS Modules

• テスト・品質:Vitest, Storybook

• 状態管理:TanStack Query, Vuex, Provider, Riverpod

▼ クラウド・インフラ(AWS 中心)

• サーバーレス:Lambda, API Gateway, DynamoDB

• コンテナ:ECS (Fargate), ECR

• コンピュート:EC2

• ストレージ:S3, CloudFront

• データベース:MySQL (RDS Aurora), PostgreSQL, DynamoDB

• その他:Cognito, SQS, Secrets Manager

▼ インフラ・DevOps

• AWS CDK, Serverless Framework, Terraform

• GitHub Actions (CI/CD), AWS CodeBuild, CodePipeline

• Docker

• AWS 各種サービス(S3, CloudFront, SQS, Secrets Manager, Systems Manager 等)

▼ チームで使用している周辺技術

• PHP:WordPress カスタマイズ

• Python:機械学習 API、データ処理

• EC プラットフォーム:Shopify, MakeShop

• 業務システム:Kintone, Google Apps Script

• データ分析:Amazon Athena, AWS Glue, ClickHouse, dbt, Metabase

▼ AI・機械学習

• Amazon SageMaker

• TensorFlow, Keras, Yolo, PyTorch

• 画像認識モデル(EfficientNet 等)


【必須スキル・経験】

TypeScript での開発経験(3年以上)

React / Next.js での実務経験(1〜2年)

バックエンド開発経験(Node.js / API 設計)

GitHub を用いたチーム開発・コードレビュー経験

SPA を用いたシステム開発経験

API を使った Web アプリケーション開発経験

テストケース設計・テスト実施の経験

後輩指導・メンタリング、または小規模チームでのリード経験



【歓迎スキル・経験】

Claude Code / GitHub Copilot などAIツールを活用した開発経験

Vue / Nuxt.js での実務経験

AWS サービスの利用経験(Lambda, API Gateway, S3, RDS など)

IaC の経験(CloudFormation, AWS CDK)

Flutter での開発経験

TailwindCSS / TanStack Query の経験

MySQL でのDB設計・運用経験

Figma の UI デザインをベースにした開発経験

フロントエンドのパフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティについての知識

サービスの立ち上げを要件定義→リリースまで通して経験

Docker の経験



【求める人物像】

• 手を動かして開発することが好きで、リーダーとしても活躍したい方

• 最新技術への探求心を持ち、自ら学習し続けられる方

• ビジネス視点を持ち、技術的な意思決定ができる方

• チームメンバーと協調し、リーダーシップを発揮できる方

• 開発中の仕様変更にも柔軟に対応できる方

• AI ツールを効果的に活用し、開発効率を向上させられる方

• フルスタック開発に興味があり、幅広い技術領域にチャレンジしたい方


【チーム構成】

現在のエンジニアリングチーム:

• テックリード:1 名(トップテクニカルリーダー)

• リーダー:1 名

• エンジニア:3 名

• シニアエンジニア(業務委託):2 名

• エンジニア(業務委託):1 名

• デザイナー(正社員):1 名

少数精鋭のチームで、フラットな組織文化のもと、全員が意見を出し合いながら開発を進めています。


【開発環境の特徴】

• 最新の AI 開発ツール(Claude Code、GitHub Copilot)を積極活用

• AWS を中心としたクラウドネイティブな開発

• サーバーレスアーキテクチャによる効率的な運用

• GitHub Actions, CodePipelines による自動化された CI/CD

• コードレビュー文化とアジャイル開発


【開発実績例】

• EC プラットフォームの構築(Next.js + Node.js + AWS)

• モバイルアプリの開発(Flutter + Firebase)

• AI を活用した画像認識システム(Python + TensorFlow + SageMaker)

• リアルタイムデータ分析基盤(ClickHouse + dbt + Metabase + Athena + Glue)

• サーバーレス API の構築(Lambda + API Gateway + Aurora + DynamoDB)

• WordPress を使用した自社メディアサイトの構築・運用

• Shopify/MakeShop による EC サイトのカスタマイズ開発

• Kintone と AWS を連携した業務システムの構築

• Google Apps Script による Gmail/Spreadsheet 連携ツールの開発