搜索算法工程师

岗位职责：
搜索算法设计与优化:负责设计并研发适用于 APP 全站内容的高效搜索算 法，以满足用户对各类文本、图片、视频等内容的精准查找需求。深入分析 APP 全站内容特点和用户搜索行为，优化搜索排序算法，提高搜索结果的相关 性和准确性，确保用户能够快速获取所需信息;
推荐算法设计与优化:主导内容社区推荐算法的研究与开发，基于用户的行 为数据(浏览、点赞、评论、关注等)、兴趣偏好以及内容特征，构建个性化 推荐模型。通过优化推荐算法，提高推荐内容的多样性、新颖性和用户满意 度，增加用户在社区内的停留时间和互动频率，有丰富的召回-排序全链路建模 经验;
数据处理与模型训练:负责收集、整理和分析 APP 全站内容的海量数据，包 括用户行为数据、币种信息数据、内容元数据等。通过数据挖掘技术，提取有 价值的特征，为搜索和推荐算法提供高质量的数据支持。
算法评估与效果提升:建立科学合理的搜索和推荐算法评估体系，运用多种 指标(如准确率、召回率、点击率、转化率等)对算法效果进行定期评估和分 析。通过 A/B 测试等方法，对比不同算法策略的效果，及时发现问题并进行针 对性优化。
跨部门协作与业务支持:与产品、运营、开发等部门紧密合作，深入了解 APP 搜索及内容社区的业务目标和用户需求。将搜索和推荐算法与产品功能深 度融合，确保算法能够有效支持业务发展，如配合运营活动进行精准推荐，提 高活动参与度。


任职要求：



本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业。
具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的搜索算法(如倒排索 引、BM25 等)和推荐算法(如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐模型 等)。了解自然语言处理、计算机视觉基础知识者优先，以便更好地处理大搜 索中的多元数据。
拥有 3 年以上搜索或推荐算法相关工作经验，有币圈 APP 搜索推荐、内容社 区、社交媒体或资讯平台等相关领域项目经验者优先。
精通Python编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或机器学习库（如Scikit-learn），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化。
熟悉数据处理和分析工具，如 SQL、Pandas 等，具备处理大规模数据集的能 力。熟练使用 Hadoop、Spark 等大数据处理框架者优先，以应对大搜索数据源 海量数据的挑战。
具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉 常用的开发工具和版本控制系统，如 Git。
具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过搜 索、推荐或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先。
具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合 作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方 案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
加分项:

熟悉金融科技、Web3、区块链、虚拟货币等领域的基本概念，有至少 3 年的 股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历或者个人的人工交易或量化交易的 经验;
具备创新精神，愿意挑战新的金融科技领域;
对 AI 在金融科技创新中的未来趋势有深入了解，能前瞻性地提出创新思 路。