AI开发工程师

岗位职责：

1、负责HR系统、供应链系统的设计、开发、部署与迭代，覆盖组织人事、招聘、绩效、考勤、人才盘点、测评及采购、库存、履约等全模块；借助Claude等AI工具高效开发，以"一人多岗"完成过去多岗位协作的交付。

2、深入理解HR与供应链业务逻辑，拆解技术难点，输出可落地的"AI+业务"解决方案，推动AI与全链路业务深度融合。

3、承担系统架构设计与底层开发：负责技术架构、数据模型、模块边界与接口设计，集成现有系统、开发小程序等工具，破除数据孤岛。

4、跟踪LLM、多模态、Agent、RAG、模型微调（SFT/DPO）等前沿技术，探索AI在人事（简历筛选、人才盘点等）与供应链（需求预测、智能补货等）场景的创新应用。

5、负责AI模型与系统的监控、故障排查与性能调优，保障稳定运行；编写技术文档，沉淀"AI辅助全栈开发"最佳实践。

6、参与业务数据清洗、特征工程与分析，构建"业务—模型—反馈"迭代闭环。

任职要求

1、大专及以上，计算机、人工智能、数学、数据科学等相关专业，3年以上AI工程师或全栈开发经验；有电商行业AI项目落地经验优先。

2、具备完整底层开发能力与架构思维：熟悉至少一门后端语言（Java/Python/Node.js等）及主流前端技术，能独立完成架构、数据库、接口设计与前后端开发；有从0到1搭建业务系统经验，理解模块化、可扩展设计原则。

3、熟练使用AI辅助开发工具（Claude、Cursor、Copilot等），有借助大模型显著提升开发效率的实际经验。

4、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，掌握机器学习/深度学习核心算法，了解LLM原理与优化技术（LoRA/QLoRA、量化等）。

5、熟悉RAG、Agent架构、LangChain、Dify等框架；有大模型应用、智能客服、AIGC、电商风控等项目经验优先。

6、熟练使用Pandas、NumPy、SQL，能独立完成数据清洗、特征提取与建模。

7、了解HR核心模块（组织人事、招聘、绩效、考勤、人才盘点、测评）与供应链核心模块（采购、库存、履约）者优先；有HR/供应链系统、电商数智化、AI+RPA落地经验优先。