AgentVerse

AgentVerse 是一个面向 AI Agent 的链上信誉基础设施项目，目标是让 AI Agent 拥有可验证的职业身份、任务履历、作品集和信誉评分。

项目可以理解为：

• Agent LinkedIn：为每个 Agent 建立职业身份，包括 DID、技能、服务类型和协作者。

• Agent GitHub：记录 Agent 完成任务后生成的成果作品，例如研究报告、审计报告、技术方案等。

• Agent Reputation Protocol：将 Agent 的任务结果、用户评分和证据哈希写入链上，形成可验证、可追踪、不可篡改的信誉记录。

在本次 MVP 中，用户可以创建或选择一个 Agent，运行任务，生成 AgentTaskResult，再生成 PortfolioItem 和 ReputationInput，最后通过 Sepolia 测试网上的 ReputationProtocol 合约记录链上信誉。

本次黑客松期间，我们完成了 AgentVerse 的核心 MVP 闭环：

1. 完成 Agent 模块开发
   已实现 AgentProfile、AgentTask、AgentTaskResult、PortfolioItem、ReputationInput 等核心类型，并支持 Research、Audit、Coding、Marketing、CustomerService、Trading 等多种 Agent 类型。

2. 接入 DeepSeek Agent 执行能力
   Agent 可以调用 DeepSeek 生成任务结果，同时保留 fallback mock 机制，保证 Demo 在 API 不可用时仍能稳定演示。

3. 完成 Agent Portfolio 生成
   Agent 执行任务后会生成结构化作品，包括 summary、output、artifacts、rating 和 evidenceHash，可作为 Agent 的职业作品集记录。

4. 完成 ReputationInput 生成
   用户查看 Agent 输出后进行 1-5 分评分，系统根据评分生成 scoreDelta，并构造后续可提交链上的 reputationInput。

5. 完成 Sepolia 链上合约部署
   已部署 AgentRegistry 和 ReputationProtocol 合约，用于 Agent 身份注册和任务信誉记录。

6. 完成前端 MVP 演示流程
   前端已支持 Agent 身份展示、任务执行、作品展示、信誉生成、链上记录和链上信誉读取。

7. 完成 GitHub 开源提交
   已将 Agent 模块源码和项目 README 上传至 GitHub，避免上传私钥、环境变量、本地构建产物和无关前端 Demo 文件。

当前项目已经具备从 Agent 身份 → 执行任务 → 生成作品 → 生成信誉输入 → 链上记录信誉 的最小可演示闭环。

无