Synapse

One agent stores. Every agent learns.                                                                                                                      

Synapse solves context contamination in multi-agent AI systems. Instead of one agent juggling doctor + lawyer + engineer knowledge simultaneously, each agent pulls only the knowledge it needs — scoped, verified, and trusted.

Demo covers:                                                                                                                                               

  → Agent A stores knowledge on 0G Storage + 0G Chain (real tx hash)                                                                                         

  → Agent B queries with namespace isolation (medical vs engineering)                                                                                        

  → Trust score system — agents vote on useful knowledge

  → WebSocket live feed — real-time knowledge events                                                                                                         

  → MCP server — plug Synapse directly into Claude/any MCP agent                                                                                             

  Built on:                                                                                                                                                  

  • 0G Storage (decentralized file storage)                                                                                                                  

  • 0G Chain Galileo (on-chain hash verification)                                                                                                            

  • Contract: 0xEf26776f38259079AFf064fC5B23c9D86B1dBD6d                                                                                                     

  • FAISS vector search + sentence-transformers                                                                                                              

  • FastAPI + Next.js 14                                                                                                                                     

  #0GHackathon #BuildOn0G #AIAgents #Web3 #DecentralizedAI

Built a full-stack decentralized memory layer for AI agents from scratch. Shipped: namespace isolation, trust score system, knowledge linking, TTL/expiry, WebSocket live feed, MCP server, 0G Storage integration, and on-chain hash verification via KnowledgeRegistry smart contract deployed to 0G Galileo testnet.

No fundraising. This is an independent hackathon project with no external funding.