全球首次由 AI 自主运行的黑客松：Gaia Autonomous Hackathon AMA 回顾 （I） Preview
本期 Gaia Autonomous Hackathon Kickoff AMA 邀请了 Web3 行业的几位大咖，包括 Gaia 的 CEO 和联合创始人 Matt Wright、联合创始人兼开发者关系负责人 Sydney Lai，Lit Protocol 的联合创始人 David Sneider，以及 Coinbase 的产品经理 Lincoln Murr。活动由 HackQuest 联合创始人 Harry Zhang 主持，大家一起聊了聊全球首个由 AI 代理主导的黑客松。这次讨论涵盖了参赛者支持、AI 评审流程以及区块链和人工智能结合的各种创新赛道。
关键要点
自动化黑客松与 AI Agent 的结合
Sydney:
今天我们和几位在 Web3 X AI 领域非常重要的嘉宾，以及活动的基本安排和大家可以期待的亮点。
David:
大家好！很高兴能参与这次活动，也特别感谢 Gaia 团队的精心组织。我是 Lit Protocol 的联合创始人 David Sneider。Lit 是一个分布式可编程密钥管理网络，专注于通过安全硬件和分布式密钥管理敏感信息。这对 AI agent 和区块链用户的交互非常重要，因为它能够安全处理密钥存储和策略管理。
比如，这次 Hackathon 中的评审 agent 会利用 Gaia 的大型语言模型（LLM）对提交内容进行评分，评分结果会记录在区块链上，并通过 Lit Protocol 的可编程密钥实现安全性。这不仅保障了流程的透明和安全，也展示了如何构建高效、安全的 AI agent。我们希望借助这些技术支持和奖金激励，推动开发者打造更具影响力的作品。
Lincoln:
我是 Coinbase 的产品经理 Lincoln，负责开发一个名为 AgentKit 的 AI agent 框架，目前支持 Python，将来还会兼容 TypeScript。AgentKit 的目标是让大家更轻松地开发 AI agent，用于钱包管理、链上应用和社交功能。比如我们最近开发的 payouts agent，用户只需五分钟即可上手，无需任何编程经验。
Matt:
补充一点背景故事——这次 Hackathon 的灵感来源于我和 David（Lit Protocol 联合创始人）的一次讨论。当时我们在聊如何通过 Hackathon 推动 AI agent 的技术创新，尤其是在自主运行方面。
这次活动的重点是探索 AI agent 如何建立信任、独立处理支付并颠覆传统 Hackathon 的流程。AI agent 可以通过上下文分析完成任务，为 Hackathon 提供端到端的自主运行解决方案。我曾参与组织过全球范围的 Hackathon，也和财富500强公司合作多年。这些经验让我看到很多流程都可以通过 AI 实现自主运行。我们正在将这些传统经验数字化，打造基于 AI 的高效工具，这个实验正逐步演变为一个有巨大潜力的产品。
Sydney:
此外，这次 Hackathon 还希望解决一些常见的痛点，比如奖金支付的繁琐流程。通过 AI agent 的自主运行，我们可以把更多精力放在创意和指导上。这也是一次让开发者大胆尝试、创造新型 agent 的机会。不管是去中心化金融（DeFi）还是游戏 agent，这次活动希望鼓励更广泛的创新。我们的合作伙伴包括 Coinbase 和 Lit Protocol，他们将全力支持活动。
提交和评审流程会通过 JokeRace 实现全程 AI 自主运行，相关挑战和奖金信息则会在 Bountycaster 上发布。本周是互动阶段，正式提交从 12 月 9 日开始。
开发者支持与创新：Autonomous Hackathon 的运作机制
Harry:
Sydney，我们收到了很多开发者的提问。这次 Hackathon 是由 AI agent 主导的，大家对支持方式非常好奇，比如导师、工作坊和技术资源。你能具体介绍一下吗？
Sydney:
当然！这次 Hackathon 的支持力度比传统 Hackathon 要大得多。开发者可以直接获得顶尖产品团队，甚至是 API 和框架联合创始人的一对一指导。整个生态系统都非常看重这次活动，所以无论是技术支持还是资源，我们都会给到位。
Harry:
另一个大家关心的问题是 AI agent 的运行机制，尤其是评审 agent。评审标准是什么？后台是怎么运作的呢？
David:
Gaia 是一个可通过 API 密钥调用的系统，而 Lit Protocol 则是一个分布式的机密管理系统，负责加密 API 密钥。在评审需要时，该密钥将在 Lit 中解密，并用于将提交的内容发送至 Gaia。
Matt:
评审主要聚焦三条赛道：
评判标准包括创造力、技术执行、可扩展性、合作伙伴框架的集成（如 Lit Protocol、Coinbase AgentKit 或 Collab.Land），以及开发文档的完整性。我们期待看到不仅有趣，同时也能为技术生态系统带来实际提升的解决方案。
Sydney:
补充一点，评审代理的训练基于一份文档框架，其中明确了二元和非二元的评审标准。例如，钱包地址等二元元素比较简单，而处理演示视频则需要理解更复杂的细节。代理利用向量数据库处理多模态输入——视频、文本、音频等，并根据标准生成评分。
Harish:
确实如此。代理会对参与者提交的所有材料进行评估，这些材料是基于组织者代理生成的悬赏任务进行训练的。评分生成后将上链，最终完成自动评审流程。
David:
在 Gaia 内部生成评分后，结果会返回到 Lit Protocol 的 MPC 网络，通过安全硬件生成签名并将评分写入区块链，从而启动支付流程。这一完全自治的过程确保任何人工干预都无法更改结果。最终，这种模式将成为一种开放的工具，能够在多个领域广泛应用，包括区块链、财务隐私等。
Harry:
非常感谢各位的详细解答。在 AMA 结束时，大家能否重申一下黑客松的时间线，包括开幕仪式、工作坊、提交截止时间及其他重要节点？
Matt:
当然！今天是启动日，接下来的三天会有 AMA 讨论。正式开幕是 12 月 9 日，工作坊和开放办公时间持续一周。12 月 13 日是提交截止日期，12 月 14 日是 Demo Day 和获奖者揭晓。
在整个黑客松期间，AI 代理的端到端运行能力将接受检验。或许我们会遇到各种挑战，但是也正好算是个改进和创新的好机会。
Harry:
大家记得标记日期并关注 Gaia 的 Twitter 获取最新动态。Telegram 群链接稍后会分享。感谢各位参与！
Matt:
感谢所有人，也特别感谢 HackQuest 对本次活动的支持。
