全球首场由 AI 自主运行的黑客松 - Gaia Autonomous Hackathon AMA 回顾：深入探讨 AI Agent 的构建

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本期Gaia Autonomous Hackathon“Building the Agents” （AI 代理的构建）AMA 汇聚了Web3 业内重量级嘉宾，包括Collab.Land联合创始人James Young，Greene Street创始人Andrew Foreman，以及Gaia的开发者倡导者Harish Kotra和Carlos。此次 AMA 活动由Cecilia主持，通过和嘉宾们互动的形式讨论推动此次黑客松的三大创新型 AI 代理：Organizer Agent（协调代理），旨在实现活动的无缝协调；Judge Agent（评审代理），能够结合客观分析与个性化反馈对提交作品进行评估；以及 Bounty Distribution Agent（奖励发放代理），高效执行对获胜团队的奖励分配。嘉宾们分享了如何利用尖端技术（如 eliza 框架、Lit Protocol 和 MetaMask Delegation Toolkit），并深入探讨了整合去中心化 AI 工具和管理动态生态系统所面临的挑战。

他们共同强调了 AI 主导 DAO 的潜力，展望了通过减少协调成本实现更高效运作的未来，并突出协作与创新在推动 Web3 基础设施发展中的变革性作用。

（点击此处查看完整AMA回放）

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(Source: Gaia)

Cecilia（主持人）:

欢迎大家。在昨天的AMA中，我们介绍了Gaia首个全自动黑客松的基础内容。今天，我们将更多地聚焦于此次黑客松的三大神秘AI代理。让我们从今天的发言人自我介绍开始吧。

James：

大家好，我叫James Young。

我领导的项目是Collab.Land，我们专注于AI和加密货币的交集，因为我们相信AI是群体交流的未来。聊天不仅是群体讨论的绝佳接口，同时也是AI的理想接口。我们管理超过6万个链上社区，观察到社区参与、管理员倦怠等模式。因此，我们从群聊的视角站在AI和加密的交汇点。很高兴参与今天的活动。

Andrew:

大家好，我叫Andrew Foreman，是Greene Street的合伙人。我们是一个专注于Web3和区块链应用的开发产品工作室，从全栈开发到协议构建。我们的团队在智能合约开发和用于交易的ML基础设施方面有丰富的背景和经验。当今年早些时候AI代理应用开始兴起时，它们与我们团队已有的经验完美契合。

我们的第一个大项目是Polymarket Agents存储库：我们构建了一个能够在预测市场中自动交易的代理，本身就是一个有趣的信息问题。过去几个月里，我们逐渐熟悉Gaia团队和他们的基础设施，并很开心能够在这个生态系统中构建代理。AI代理在Web3和加密应用中的潜力相同——提升这些协议的可用性和用户体验，同时通过AI优化信息流。我们期待在此次黑客松中尝试这些，提升优秀协议和应用的水平。

Harish:

大家好，我是Harish，是Gaia的开发者倡导者，主要负责构建合作伙伴集成，为所有正在与Gaia及其合作伙伴构建的开发者创建演示，同时也与James、Andrew以及来自Coinbase的Lincoln合作，为此次黑客松构建代理。

Carlos:

我是Carlos，来自Gaia。我也在DevRel团队，与Harish一起工作。我有创意科技和电子商务的背景，参与过许多不同的项目。很高兴与大家分享我们如何构建这些代理，尤其是与James、Andrew和Lincoln的合作让我倍感兴奋。

Cecilia（主持人）:

非常棒，非常棒。很高兴今天大家齐聚一堂。现在让我们直接进入AI代理的主题吧。那么，James和Andrew，能否简要介绍一下你们正在为这次黑客松构建的代理？

James:

在Collab.Land，我们正在为这次黑客松构建Organizer Agent（协调代理），将其视为事件协调的一个微观模型。从几周前从零开始，这个协调代理成为了测试我们多快能整合各种组件的推动力。

特别感谢ai16z提供了非常出色的eliza框架，所有开发者都应该探索一下。我们正在利用eliza框架为协调代理服务。从开发者的角度来看，像eliza这样的框架（类似于AI和加密领域的Next.js）凸显了去中心化Vercel的需求。这个协调代理的设计目的是简化协调流程。

在这个领域仍处于发展的过程中，我们发现了一些空白，并正在Collab.Land开发一个入门工具包，这是为加密AI创建类似Vercel解决方案的基础步骤。我们正努力在黑客松之前完成它。

这是一个实验性过程，没有什么比实践更好的学习方法了。

Andrew:

我们正在开发Judge Agent（评审代理）。对于这次黑客松，我们有一个代理能够接收黑客松的提交，并给出反馈摘要报告。Gaia团队提出了一个非常棒的想法，就是让这个评审代理模仿Vitalik的风格，因此我们有了一个有趣的双关 “VITAL-AI-IK”。

我们将微调并定制化我们的代理，使其更像Vitalik。这种应用程序通常具有一个非常有趣的特点：既需要满足评估黑客松项目质量的客观标准（例如代码质量、组织者的需求），又需要融入主观风格，比如Vitalik可能会怎么评价。将这两者结合在一个代理中是我们的目标。

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(Source: Luma)

Cecilia（主持人）:

协调代理所采用的技术栈和集成的合作伙伴有哪些？

James：

我们正在使用来自ai16z的eliza框架，以及Lit Protocol来管理代理签署智能账户的能力。此外，我们结合了MetaMask Delegation Toolkit，它支持委托功能。Lit Protocol和MetaMask中有很多需要理解的内容，但对于构建自主代理的开发者来说，这涉及设计能独立运行的程序。然而，开发者通常会面临责任问题，因为他们通常持有这些代理的私钥或种子短语。

随着我们从具有平等主义性质的meme coin（迷因币）转向AI驱动的meme coin，挑战在于确保开发者不在关键责任路径上。Lit Protocol结合MetaMask Delegation Toolkit，是一项新兴解决方案，对于实现AI自主性但仍保持人类监督至关重要。在Collab.Land，我们致力于推广由AI主导、由持有代币的用户群体引导的去中心化举措。这构成了我们基础、集成工作和合作关系的核心。

理解这些需要实践经验，这也是为什么我们正在开发一个黑客模板或入门工具包。特别感谢Gita，他为将Lit Protocol与MetaMask集成付出了巨大努力，做得非常出色。我们还利用Gaia等技术，确保对训练数据的去中心化控制，使AI代理的行为与用户的激励保持一致。

此外，我们还在探索与Story Protocol的集成，以便AI代理可以拥有和共享知识产权。当这些代理由人类指导时，看到生成的内容非常有趣。我们还与Bounty Caster（用于奖励管理）、Joke Race（用于链上提交）和Privado（用于身份解决方案）等合作伙伴进行了集成。例如，Joke Race项目确保所有提交尽可能链上化。

我们的目标是创建一个综合模板，简化构建和管理AI代理的复杂性。通过整合这些服务，我们希望为开发者提供一个强大的基础，使其专注于创新，而不被技术复杂性所困扰。

Andrew：

James和他的团队正在做的事情令人印象深刻。接下来，我很乐意分享我们在评审代理上的工作。

评审代理非常独特。我们没有应用程序的前端，因此重点在于创建一个能够管理提交评分工作流程的AI代理。首先是我们的Gaia节点，它连接了代理能够访问的所有各种组件和应用程序。

对于不熟悉Gaia节点的人来说，它本质上是一组AI工具的集合，用于构建代理。它包括一个聊天模型、数据库组件以及向AI模型提供信息的配置选项。将其想象为一个优化用于AI推理服务的专用Web服务器。我们的任务是将所有这些组件整合为一个端到端的工作流程。

工作流程始于Joke Race，黑客在这里提交项目详情，包括项目名称、描述和GitHub链接。从那里，我们启动了评审和评分流程。代理通过我们的Gaia节点连接到RLM，与开发者通过Farcaster或Telegram交流，并在链上发布结果用于支付。代理将这些步骤无缝整合在一起。

我们还在实现一个值得注意的集成——Lit Protocol。Lit充当去中心化密钥管理系统。这使我们能够在去中心化协议中安全存储代理的API密钥。尽管这不完全是一个工作流程功能，但它代表了一种重要的去中心化和治理步骤。未来，如果代理功能得到广泛应用并拥有更多用户，其治理可以向更广泛的社区开放。

这种去中心化和治理潜力是我们正在为评审代理积极设计的附加功能。它强调了利用这些工具创造创新、可扩展和去中心化AI解决方案的广泛可能性。

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(Source: Luma)

Cecilia（主持人）:

能否分享一些关于这三个AI代理的幕后故事，或者在构思和构建它们时的趣事？在这个过程中有没有遇到困难或挑战？

James：

我可以分享一些背景故事。你可能会问，为什么Collab.Land会对AI代理感兴趣，毕竟Collab.Land是一个代币门控服务？我的背景是DAO（去中心化自治组织）领域——我曾帮助共同撰写了Moloch DAO的白皮书，并协助创建了Metacartel DAO，差不多是在五到六年前。

当时，赋能一群人在网上做决策和协调的想法非常令人着迷。在从事加密领域之前，我是一名游戏开发者。从博弈论的角度来看待这一点非常有趣。我曾把DAO视为减少协调成本的一种方式。但实际上你会看到的是各种竞选活动、政治行为等等。

现在，我对这个Organizer Agent感兴趣的原因在于：能否拥有一个AI来帮助提出解决方案？它像一面镜子，反映出由这个AI引导的群体正在讨论的内容，但你仍然需要对AI进行引导。在AI术语中，这被称为RLHF（通过人类反馈进行强化学习）。有趣的是，如何将这一过程代币化？AI根据它在群组聊天中读取的内容提出建议，反映出正在讨论的内容，而群体只需对其进行否决或批准。这就是你如何引导这些DAO的方式。

我在DAO和代币门控聊天方面的背景让我觉得，我们已经为AI主导的DAO准备就绪，能够开始推动事情进展。当你组织人类，尤其是在网上并且是去中心化的环境中时，往往缺乏领导力。我们是否可以利用AI来激发创意并解决选民冷漠的问题，这在DAO中很常见？我们想要弄清楚的是：能否创建一个仅通过否决的由AI主导的DAO？如果可以的话，是否可以进一步拥有AI主导的DAO，其中AI是成员，而人类位于网络的边缘？通过这些AI主导的DAO的群体协作，我们是否能够实现AGI（通用人工智能）？这不是一个单一的有感知的模型，而是一个由专门化AI组成的图网络。它们有各自的领域，彼此协调、交易和交换信息。

最终，这个Organizer AI Agent是关于协调成本减少的一个实验。什么才是真正高效的链上组织？我将其想象为新一代网络国家初创企业。这次黑客松只是一个火花——是这一愿景的一个微观模型。这就是我如何将DAO代币门控与AI代理协调和组织黑客松活动联系起来的方式。

Harish:

我一直以来都在组织黑客松。对于这个自治AI代理黑客松，其核心问题是确定哪些黑客松的部分可以通过AI代理实现自动化，而几乎整个黑客松的流程都可以自动化。这就是我们为何决定创建三个代理来完成任务的原因之一，比如赏金创建，我们不需要来回与合作伙伴讨论，也不用去询问具体的赏金内容。让代理来完成这些。观察Organizer Agent创建的赏金将会很有趣。

然后当然，赏金分发是总体而言最大的障碍之一。这涉及许多复杂性，而开发者显然希望尽快拿到他们赢得的奖金。赏金分发本身的细节是一大挑战，这也是为什么Coinbase的Lincoln在这次黑客松中提供支持，确保赏金分发无缝且自动化，这当然是基于Judge Agent提供的输入。

具体来说，在解决挑战时，我们在实时构建这些代理的过程中发现了问题。我们还会遇到更多复杂情况。在理想情况下，我们希望能够集成所有合作伙伴，但这也是一个挑战——我们需要设定边界在哪里。黑客松的每个合作伙伴都有很棒的平台，在我们有限的时间线内很难将所有平台都包含进来。

我们每天都在应对挑战，同时构建这些AI代理并组织自治AI黑客松。我非常期待看到这些代理生成的赏金以及你们作为开发者提交的内容。

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(Source: Gaia)

Cecilia（主持人）:

最后一个问题是针对开发者的。作为这些代理的创建者，你们对在黑客松期间构建的AI代理有何具体期待？

Harish：

我们为这次黑客松设定了三个主要方向，希望开发者可以探索。第一是一个能够突破传统规范边界的代理，创造出令人惊叹的成果。接下来是代理与代理之间的交互。如果你能用James团队提供的入门工具包完成这一点——通过Web2或Web3 API创建代理交互，那将是一个极好的用例。最后是如何利用用户生成的数据为终端用户创造价值？你可以构建什么样的AI代理来利用集体知识并实现实际价值？

此外，还有与这些方向相关的赏金，大家应该积极关注并参与。你可以使用我们的一些合作伙伴工具，如Eigenlayer、Coinbase、Base、Story Protocol、Nevermind、Lit Protocol、Privado、Functor Network和Bounty Caster。我希望我没有遗漏任何人，但这些合作伙伴都会在Bounty Caster上发布赏金，你可以利用它们来为我刚刚提到的方向进行开发。

James：

我希望看到是否能开发出一个基于人物（如Steve Jobs、Paul Graham、Balaji Srinivasan、Elon Musk）训练的AI代理，让它领导一个DAO，探索如何实现加密技术的主流化，如何进行市场推广和产品化。我觉得这将非常有趣，看看它能获得多少关注。如果这种AI代理还能与基于其他知名历史人物训练的AI代理进行交流，并观察这些代理在提出建议时会做些什么，这将非常令人着迷。我完全支持将人类放在中心位置，同时让代理之间进行协调。

Cecilia（主持人）：

最后提醒大家，希望参与这次传奇黑客松的人尽快通过Luma链接注册，你也可以在Gaia的Twitter上找到链接，所以务必关注他们。从12月4日至12月6日，我们每天都会举办一场网络研讨会，展示三个AI代理的实时应用环境，让大家更深入了解它们。正式的黑客松启动将于12月9日开始，这一周将充满各种工作坊，帮助和引导你们完成整个流程。

最后但同样重要的是，展示日和赏金分发将于12月13日进行。请确保在那天之前完成所有工作。